Maîtriser R et SQL
pour la Data Science
La DATA est le nouvel or noir
Bonne nouvelle :
POURQUOI LA DATA SCIENCE VA CHANGER VOTRE VIE ?
Si vous voulez travailler dans la DATA Science
Si vous décidez de vous lancer dans l'univers de la Data, vous allez découvrir un nouvel univers stimulant, ouvert et rémunérateur :
Si vous ne voulez pas travailler dans la DATA Science
La Data Science n'est pas une technologie comme les autres. Elle ne permet pas simplement de mieux communiquer ou de mieux travailler comme le fait internet. Elle permet de prévoir l'avenir sur une problématique dédiée et à partir de cette prévision de prendre des décisions.
Cette caractéristique permet non seulement de simplifier le travail des personnes utilisant la Data Science mais à moyen terme de purement et simplement les remplacer, et cela dans tous les domaines.
Il n'y aura bientôt plus que 3 types de personnes :
POURQUOI AVEZ-VOUS PEUR DE VOUS LANCER DANS LA DATA SCIENCE ?
Vous savez que la Data Science va changer la société. Mais vous avez peur de sauter le pas. Vous vous dites que ce n'est pas pour vous. Vous vous dites que c'est trop compliqué. Vous vous dites que vous n'avez pas les compétences en mathématiques, que vous ne savez pas programmer, que votre métier n'a rien à voir avec ce métier qui vous semble si compliqué.
Cette peur qui vous paralyse, vous n'êtes pas la seule à la ressentir. En effet de très nombreuses personnes la ressentent et n'osent pas se tourner dans cette voix. Or cette peur est basée sur des présupposés totalement faux une fois qu'on a commencé à s'intéresser au domaine.
En effet pour être Data Scientist, il n'y a pas besoin d' :
En 2016 a commencé mon périple dans le monde merveilleux de la Data. Après avoir passé plusieurs années comme chef de projet, je décide de changer de vie en me positionnant sur un poste de Data Scientist, poste pour lequel je n'avais aucune compétence de base. Je savais certes programmer, mais je n'avais jamais fait de Python ni de R depuis plusieurs années. J'avais certes un petit bagage mathématiques, mais je n'avais pas pratiqué cette discipline depuis près de 6 ans.
Comment cela est t il possible ?
J'ai réussi à convaincre mes employeurs de ma capacité à monter en compétence très rapidement pour être opérationnel en 3 mois. 3 mois est pour moi le parfait timing pour :
Comment faire ?
Il y a, sur le marché, 2 grands types de formation :
Moi j'ai personnellement eu la chance de pouvoir faire les 2 : j'ai dépensé des milliers d'Euros pour pouvoir me former en continue sur le Web mais aussi avec des data scientistes sur des jours dédiés.
Et j'en suis venu à la conclusion qu'il y a une meilleure méthode pour se former à la Data Science qui permettrait :
Et à un prix compétitif
Il y a une façon de mieux faire
Ce que je vous propose est de réunir le meilleur des 2 mondes :
Bref, une formation où on vous pousse à aller au bout et en vous donnant les moyens d'y arriver, et tout cela en 3 mois.
Qui suis-je pour vous dire cela ?
Je m'appelle Nicolas Brunn
Je suis Data Scientist depuis plus de 4 ans, avant un parcours en Direction des Systèmes d'information de plus de 6 ans
Mon profil LinkedIn est
https://www.linkedin.com/in/nicolasbrunn/
Ma chaine Youtube est
OUI DATA vous présente la formation Maitriser R et SQL pour la Data Science
La méthode complète pour savoir analyser les données de l'entreprise
Durée
La formation se répartit sur 12 semaines contenant chacun 1 grand thème à maitriser
Contenu
A chaque semaine correspond :
Déroulé de la semaine
Vous travaillez sur les vidéos pour apprendre les commandes que je vous montre
Vous faites le challenge et vous me l'envoyez
Je le corrige personnellement et :
Interactions
Nous avons donc au moins 12 moments où nous nous retrouvons tout au long de la formation
Résultat
Vous ne serez donc jamais seul pendant la formation et vous pourrez faire la formation à votre rythme
PROGRAME DE FORMATION
Semaine 1 : Maîtriser votre environnement de développement
Après cette première semaine, vous saurez comment :
Vous serez autonome dans la création de script sur votre ordinateur.
Semaine 2 : Fondamentaux
de R
Maintenant que vous savez créer un projet, on entre en douceur dans R :
Semaine 3 : R avancée
Début du Titanic
Vous savez maintenant faire des opérations basiques en R. On va monter le niveau :
On se lance aussi dans notre première étude de cas sur le Titanic :
Semaine 4 : Titanic, analyse des données et graphiques
Maintenant que vous avez le niveau suffisant pour écrire des vrais programmes en R, on va se concentrer sur l'analyse des données du Titanic :
Semaine 5 : Titanic, premier modèle de prévision
Vous avez analysés les données du Titanic. Maintenant vous allez utiliser cette analyse pour faire votre premier modèle de données :
Semaine 6 : Manipulation de données avancée
Bravo, vous avez fait votre premier cas d'analyse de bout en bout ... Mais il vous reste encore beaucoup apprendre pour devenir bon et productif en analyse de la donnée. C'est ce qu'on voit cette semaine avec l'étude approfondie de la librairie dplyr :
Semaine 7 : Modèle de prévision avancé
Le Random Forest c'est bien, mais il existe un grand nombre de modèles. Donc on va en passer un certain nombre en revu et comprendre :
Semaine 8 : Application Web
pour la Data
Créer des graphiques statiques c'est bien. Mais créer des graphiques permettant une intéraction (zoom, selection des courbes, ...) et sur une page Web facilement déployable, c'est quand même vraiment mieux. Après cette semaine, vous serez capable de créer de véritables applications web très (très) rapidement pour :
Semaine 9 : Mining et analyse
de données textuelles
L'analyse des données textuelle est très importante : Internet est comme une mine d'information qu'il faut savoir traiter pour en tirer de la valeur. Cette semaine, on se concentre donc sur :
Semaine 10 : SQL débutant
Savoir analyser et faire des modèles prédictifs c'est bien. Mais si vous n'avez pas de données, vous n'irez jamais loin. Or 99% des entreprises stockent leur données dans des bases de données, qui sont accessibles via SQL. Le but de la semaine est donc de découvrir ce langage et de construire vos premières requêtes
Semaine 11 : SQL avancée
Vous savez récupérer des données en SQL : bravo. Mais est ce que vous savez qu'il est aussi possible de faire de la Data Science en SQL. Et c'est parfois nécessaire quand les données sont tellement importantes qu'elles ne peuvent être traitées sur votre ordinateur
Semaine 12 : Reporting (avec Excel, Power Point) et packaging
Vous êtes maintenant un Data Scientist ayant une bonne expérience en :
Vous savez même faire des applications Web.
Mais pour vous enlever ce verni débutant, il faut encore que vous sachiez faire 2 choses pour sortir du lot :
Examen final
Un examen pour vérifier que vous avez bien acquis toutes les notions et avoir la certification :
COMMANDEZ VOTRE FORMATION POUR 499 EUROS au lieu de 999 euros
pour encore
QUESTIONS
A qui s adresse cette formation ?
Cette formation s'adresse principalement aux personnes en entreprise ou en reconversion professionnelle qui veulent profiter de l'essort du big data et des besoins des entreprises pour changer de vie et faire carrière. Si c'est votre cas, sachez que votre première vie est une immense force que vous saurez utiliser quand vous aurez les connaissances en Analyse de Données. Vous aurez en effet, à la fin du cursus, une double casquette : vous serez en effet un expert dans le domaine de votre ancienne vie et vous saurez analyser les données comme un Data Scientist
Quel est le niveau minimal pour faire cette formation ?
Un niveau de terminal en mathématiques est appréciable et avoir fait de la programmation est un plus. Mais ce n'est nullement une nécessité : la formation part de 0 et explique point par point tout ce qu'il y a à savoir. La seule différence entre une personnes ayant déjà des connaissances et une venant d'un autre horizon est le nombre d'heures qu'elle devra passer pour faire chaque semaine.
De quoi ai-je besoin pour faire cette formation ?
Vous avez besoin d'un ordinateur et d'une connexion Internet pour télécharger les outils et les éléments de chaque semaine. N'importe quel ordinateur fait l'affaire.
Est ce que je vais avoir un travail de data scientiste après cette formation ?
Je vais être honnête avec vous : je ne peux pas vous garantir que vous allez travailler chez Google comme Data Scientist après cette formation. Par contre je peux vous assurez que vous aurez toutes les compétences pour analyser les données comme un Data Scientist à la fin de la formation.
Comment se déroule cette formation ?
La formation se déroule 100% online. Chaque lundi vous commencez un nouveau thème et, en général, vous m'envoyer le résultat du challenge le samedi. Je le corrige le dimanche, je reviens vers vous s'il y a des problèmes pour qu'on voit où ça bloque et je valide votre semaine. On vérifie que la semaine s'est bien passée et je vous envoie la suite. On fait donc au moins 12 points par formation. Je ne veux en effet laisser aucun élève sur le bord de la route
Combien de temps faut il prévoir pour arriver au bout de la formation ?
Tout dépend de votre niveau inital et de votre courbe de progression. En général mes élèves disent qu'ils passent entre 2 et 3 heures pour les rapides et entre 4 et 5 heures pour les autres.
Pourquoi faire cette formation ?
Cette formation s'adresse à 3 grands types de personnes :
Est ce que je peux suivre cette formation hors de France ?
Oui bien sûr. La formation étant 100% en ligne, vous pouvez la faire où vous voulez.